Technical Product Owner — GenAI Produkte (m/w/d) — Frankfurt am Main (Hybrid)
Published date: 2026/09/24
- Location: Frankfurt Am Main, Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland
Technical Product Owner — GenAI Produkte (m/w/d) — Frankfurt am Main (Hybrid)
Standort Frankfurt am Main, Deutschland — mind. 2–3 Tage/Woche vor Ort, bis zu 3 Tage/Woche Homeoffice
Gehalt 80.000 € – 90.000 € brutto p.a.
Arbeitgeber Wird nach dem Erstgespräch bekannt gegeben — vermittelt durch Talents2Germany
Deine Aufgaben
Du entwickelst und pflegst eine klare Roadmap für die GenAI-Produkte und stimmst diese mit Strategie, Entwicklung, Vertrieb und weiteren Stakeholdern ab
Du arbeitest eng mit dem Head of Development und den Engineering-Teams zusammen, um technische Machbarkeit, Architekturentscheidungen und Prioritäten abzustimmen
Du übersetzt Business-Anforderungen in technische Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien und sorgst für ein gut strukturiertes, priorisiertes Backlog
Du planst gemeinsam mit den Entwicklungsteams Sprints, begleitest Refinements und Reviews und stellst sicher, dass Releases termingerecht und in hoher Qualität ausgeliefert werden
Du bewertest neue GenAI-Funktionen, Frameworks und Integrationen und leitest daraus Produkt- und Architekturentscheidungen ab
Du etablierst datengetriebene Produktentscheidungen, definierst KPIs und setzt Experimente (z. B. A/B-Tests) gemeinsam mit Data- und Engineering-Teams auf
Du sorgst für eine durchgängige Integration der Lösungen in die Systemlandschaft der Kunden (z. B. via APIs, Events) mit Blick auf Performance, Sicherheit und Skalierbarkeit
Dein Profil
Fachliche Anforderungen
Abgeschlossenes Studium im Technologiebereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, MINT) oder vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung als Product Manager, Product Owner oder in vergleichbarer Rolle in einem Tech- oder Start-up-Umfeld
Praxiserfahrung mit generativer KI (z. B. Arbeit mit LLMs, Prompt-Design, Einbindung von AI-APIs) und gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder Java
Sehr gute Kenntnisse agiler Methoden (Scrum, Kanban) und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams
Verständnis moderner Softwarearchitekturen (Cloud, Microservices, APIs, Datenpipelines)
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Persönliche Kompetenzen
Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten, auch gegenüber nicht-technischen Stakeholdern
Von Vorteil (kein Muss)
Erfahrung mit SaaS-Produkten im B2C- oder B2B2C-Kontext
Erfahrung im Aufbau von Experimentierframeworks (A/B-Tests) gemeinsam mit Data- und Engineering-Teams
Vergütung & Benefits
80.000 € – 90.000 € Brutto-Jahresgehalt
30 Urlaubstage + gesetzliche Feiertage
Arbeitsmodell
Mindestens 2–3 Tage pro Woche vor Ort beim Arbeitgeber in Frankfurt am Main; bis zu 3 Tage pro Woche im Homeoffice/remote möglich.
Unser Bewerbungsprozess
Interview (Video-Call) mit uns
Interview mit dem Arbeitgeber (Video-Call)
Interview mit dem Arbeitgeber vor Ort in Frankfurt
Bereit, GenAI-Ambitionen in echte Produkte zu verwandeln?
Bewirb dich über den Link unten — ein Lebenslauf genügt, ein Anschreiben ist nicht nötig. Oder melde dich direkt bei uns, wenn du vorab sprechen möchtest.
Fragen? Marek Scheier · [email protected]
Standort Frankfurt am Main, Deutschland — mind. 2–3 Tage/Woche vor Ort, bis zu 3 Tage/Woche Homeoffice
Gehalt 80.000 € – 90.000 € brutto p.a.
Arbeitgeber Wird nach dem Erstgespräch bekannt gegeben — vermittelt durch Talents2Germany
Deine Aufgaben
Du entwickelst und pflegst eine klare Roadmap für die GenAI-Produkte und stimmst diese mit Strategie, Entwicklung, Vertrieb und weiteren Stakeholdern ab
Du arbeitest eng mit dem Head of Development und den Engineering-Teams zusammen, um technische Machbarkeit, Architekturentscheidungen und Prioritäten abzustimmen
Du übersetzt Business-Anforderungen in technische Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien und sorgst für ein gut strukturiertes, priorisiertes Backlog
Du planst gemeinsam mit den Entwicklungsteams Sprints, begleitest Refinements und Reviews und stellst sicher, dass Releases termingerecht und in hoher Qualität ausgeliefert werden
Du bewertest neue GenAI-Funktionen, Frameworks und Integrationen und leitest daraus Produkt- und Architekturentscheidungen ab
Du etablierst datengetriebene Produktentscheidungen, definierst KPIs und setzt Experimente (z. B. A/B-Tests) gemeinsam mit Data- und Engineering-Teams auf
Du sorgst für eine durchgängige Integration der Lösungen in die Systemlandschaft der Kunden (z. B. via APIs, Events) mit Blick auf Performance, Sicherheit und Skalierbarkeit
Dein Profil
Fachliche Anforderungen
Abgeschlossenes Studium im Technologiebereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, MINT) oder vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung als Product Manager, Product Owner oder in vergleichbarer Rolle in einem Tech- oder Start-up-Umfeld
Praxiserfahrung mit generativer KI (z. B. Arbeit mit LLMs, Prompt-Design, Einbindung von AI-APIs) und gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder Java
Sehr gute Kenntnisse agiler Methoden (Scrum, Kanban) und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams
Verständnis moderner Softwarearchitekturen (Cloud, Microservices, APIs, Datenpipelines)
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Persönliche Kompetenzen
Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten, auch gegenüber nicht-technischen Stakeholdern
Von Vorteil (kein Muss)
Erfahrung mit SaaS-Produkten im B2C- oder B2B2C-Kontext
Erfahrung im Aufbau von Experimentierframeworks (A/B-Tests) gemeinsam mit Data- und Engineering-Teams
Vergütung & Benefits
80.000 € – 90.000 € Brutto-Jahresgehalt
30 Urlaubstage + gesetzliche Feiertage
Arbeitsmodell
Mindestens 2–3 Tage pro Woche vor Ort beim Arbeitgeber in Frankfurt am Main; bis zu 3 Tage pro Woche im Homeoffice/remote möglich.
Unser Bewerbungsprozess
Interview (Video-Call) mit uns
Interview mit dem Arbeitgeber (Video-Call)
Interview mit dem Arbeitgeber vor Ort in Frankfurt
Bereit, GenAI-Ambitionen in echte Produkte zu verwandeln?
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